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Gartner lo confirma: el 80% de los datos industriales son "Dark Data". Datos que capturas, almacenas y PAGAS, pero que jamás ...

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11 de junio de 2026
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Gartner lo confirma: el 80% de los datos industriales son "Dark Data". Datos que capturas, almacenas y PAGAS, pero que jamás ...

La era digital ha traído consigo una avalancha de información, y para el sector industrial, esta marea de datos puede ser tanto una bendición como una carga. Un reciente y contundente hallazgo, confirmado por Gartner, pone de manifiesto una realidad incómoda pero crítica para directivos y CEOs de empresas latinoamericanas: el 80% de sus datos industriales son, en esencia, "basura". Este término, aunque coloquial, subraya la ineficacia en la gestión de los activos de información, etiquetando gran parte de lo que se recopila como "Dark Data".

¿Qué significa que el 80% de los datos industriales sea "Dark Data"? Implica que una proporción abrumadora de la información que sus sistemas capturan y almacenan no se utiliza jamás. Estamos hablando de gigabytes, terabytes, e incluso petabytes de datos generados por sensores, maquinaria, líneas de producción y sistemas de gestión, los cuales residen en servidores y bases de datos sin ser procesados, analizados o convertidos en inteligencia accionable. Es un tesoro enterrado que no solo permanece oculto, sino que además cuesta dinero.

La descripción del problema es clara y directa: son "datos que capturas, almacenas y PAGAS". Esta frase encapsula la doble problemática. Primero, existe una inversión continua y significativa en infraestructura tecnológica, talento humano y energía para la recolección y el almacenamiento de esta data. Segundo, y quizás más crítico, está el costo de oportunidad. Cada dato no aprovechado es una oportunidad perdida para optimizar procesos, predecir fallos, entender mejor el comportamiento del mercado o del cliente, y, en última instancia, tomar decisiones estratégicas más informadas y rentables.

Para los directivos y CEOs en Latinoamérica, esta revelación de Gartner debe ser un llamado de atención urgente. En un entorno económico que exige máxima eficiencia y competitividad, no es sostenible financiar una vasta infraestructura de datos que opera al 20% de su capacidad útil. La ineficiencia en la gestión de datos se traduce directamente en márgenes de ganancia reducidos, una menor agilidad operativa y un freno a la verdadera transformación digital que muchas empresas de la región buscan implementar.

La estrategia digital, más allá de la implementación de nuevas tecnologías, debe centrarse en cómo se crea valor a partir de los activos existentes. Si el 80% de la materia prima digital de una empresa está siendo subutilizada, es imperativo reevaluar toda la cadena de valor del dato. Esto no es solo una tarea para el equipo de TI; es una decisión estratégica que requiere liderazgo desde la alta dirección. Cuestiones como "¿Por qué estamos recolectando esto?", "¿Qué valor potencial tiene?", y "¿Cómo podemos liberarlo?" deben ser prioritarias en la agenda ejecutiva.

Abordar la problemática del "Dark Data" ofrece una oportunidad significativa para las empresas latinoamericanas. Al identificar y depurar los datos irrelevantes o no utilizados, las organizaciones pueden reducir costos operativos asociados al almacenamiento y procesamiento. Más importante aún, al enfocar sus recursos en el 20% de datos que sí tienen valor, o al desarrollar estrategias para iluminar el "Dark Data" con potencial, pueden desbloquear insights poderosos que impulsen la innovación, mejoren la productividad y fortalezcan su posición en el mercado. Es el momento de transformar la basura de datos en oro digital, y de asegurar que cada peso invertido en la estrategia digital rinda sus frutos.

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